BOOTCAMP EN DATA SCIENCE

Conviértete en Científico de Datos en 15 semanas

Matrícula abierta.
Plazas limitadas.

Rellena el formulario y recibe el programa completo

Aprende y domina los conceptos y herramientas de estadística y programación que necesitas para desempeñar la profesión más demandada por las empresas. Construye tu portafolio de prácticas de análisis de datos e ingeniería de machine learning.

El de data scientist es uno de los puestos más demandados y mejor pagados por las empresas

¿Quieres iniciar una carrera como data scientist?

Los estudios y observatorios de empleo colocan el trabajo de analista de datos como uno de los más demandados, y más difíciles de cubrir para las empresas. Por ello los sueldos de estos profesionales, incluso en niveles de entrada, son tan altos.

THE BRIDGE colabora con las empresas que buscan estos profesionales, Diseñamos los programas formativos que estas necesitan y les proporcionamos, en un tiempo record, ese talento entre nuestros graduados.

  • Salario medio data scientist
    27.168€
  • Salario más frecuente en España
    17.482€
  • Coste matrícula THE BRIDGE
    7.000€

Conviértete en un data scientist con THE BRIDGE

data science

Google Maps, Netflix, Amazon y un largo etc. de empresas ya se basan en la ciencia de los datos para ser más rentables. El acceso a grandes cantidades de datos y a potentes herramientas y técnicas de análisis de los mismos está contribuyendo a acelerar el ritmo de investigación y desarrollo en disciplinas como las ciencias de la salud, el desarrollo tecnológico, el deporte, y el medio ambiente entre otras. Es básica para las empresas, instituciones y gobiernos la capacidad de capturar, procesar, almacenar y analizar datos, pero sobre todo el poder de productivizarlos.

Ser data scientist requiere más que ser un experto en excel y SQL. Por eso, durante varias intensas semanas aprenderás a pensar y trabajar como ingeniero de software. El aprendizaje combina clases, prácticas interactivas, proyectos reales y una estrecha colaboración con el equipo docente y compañeros.

Cuando te gradúes, habrás adquirido una sólida base de fundamentos en manejo y análisis de datos, así como experiencia con las herramientas que las empresas están demandando de sus equipos y nuevas contrataciones.

¿Qué esperar de un bootcamp en THE BRIDGE?

Un bootcamp en THE BRIDGE es una experiencia formativa que cambiará tu vida profesional, y también la manera y la capacidad con la que te enfrentarás a aprender algo nuevo.

Además, te conectaremos con el ecosistema de empleo y con las profesiones digitales que están protagonizando el desarrollo económico en España.

data science

Elementos de aprendizaje que encontrarás en un bootcamp de THE BRIDGE

  • data science

    El "Ramp-up" es la primera parte del bootcamp que contiene los fundamentos técnicos de cada una de las profesiones

    Ocupa las 3 primeras semanas y es un elemento clave para los alumnos que se matriculan sin ningún conocimiento técnico previo e indispensable para que puedan desenvolverse durante el resto del bootcamp con normalidad.

  • data science

    Durante el programa conocerás las herramientas y técnicas del Desarrollador web full stack

    Mediante la práctica supervisada y guiada, las dominarás y desarrollarás un proyecto real de nivel profesional en el que serás capaz de demostrar ese dominio, a ti mismo, y a tu futuro empleador.

  • data science

    Modelo exclusivo de entrenamiento “Crews Learning Model”

    Durante el transcurso del bootcamp, en varias ocasiones te conectaremos con alumnos de otros de nuestros programas para que trabajéis en el desarrollo de proyectos en un equipo multidisciplinar, con recursos y tiempo limitados, simulando el contexto que encontrarás en la empresa

  • data science

    Todo el bootcamp se facilita a través de nuestro motor de aprendizaje SAMM™

    Integra, además de los programas y sistema de evaluación , modelos de gamificación y reconocimiento basados en el sistema Open Badges y el contenido exclusivo de la editorial número 1 mundial en divulgación de habilidades tecnológicas, O'Reilly Media

Aceleramos tu empleabilidad

A lo largo de las 15 semanas que dura el bootcamp, te contaremos los secretos de los procesos de selección para profesionales como tú, simularemos una entrevista competencial y una entrevista técnica, te mostraremos ejemplos de test y evaluaciones de habilidades, crearás con nosotros tu perfil de Linkedin, te daremos pautas para negociar tu salario,...

Y lo más importante, promoveremos tu perfil en los procesos de selección de las empresas que buscan perfiles como el tuyo y te asesoraremos durante todo el proceso de incorporación en tu nuevo puesto de trabajo.

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¿Qué aprenderás?

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De entrada dominarás los conceptos de estadística y programación que son base para el trabajo del analista y científico de datos y, por otro lado, un temario extenso y totalmente práctico con conceptos y herramientas clave del Data Science:

  • - Fundamentos de estadística, bases de datos y programación orientada al análisis de datos, SQL, R, Python.
  • - Las técnicas de acceso y recuperación de datos.
  • - La organización de la información (exploratorio).
  • - La transformación de los datos en características numéricas (modelado y Feature Engineering).
  • - El área de la inteligencia que es capaz de entender los datos (Machine Learning y Deep Learning).
  • - Comunicación de resultados de Data Science: visualización, storytelling y productivización.

programa de Data Science

  • Ramp up Fundamentos de ciencia de datos, estadística y programación (3 semanas)

    Te familiarizarás con los conceptos y herramientas fundamentales de la ciencia de datos y adquirirás los conocimientos esenciales para empezar con el bootcamp

  • Unidad 1 Data Analysis (5 semanas)

    Profundizarás en el componente frontend a través de la creación de una aplicación similar a Netflix donde aprenderás a trabajar aplicando todas las lecciones a un producto real.

    Módulo 1 Introducción a Data Science y Acceso a Datos

    Desarrollaremos el concepto y realizaremos un proyecto de Data Science completo para familiarizarnos con los procesos y herramientas a utilizar durante todo el bootcamp. Comenzaremos a trabajar con las estructuras básicas de python para manejo de datos.

    Módulo 2 Exploratorio de datos

    Una vez que se ha accedido a los datos y se han recuperado, se debe realizar una primera investigación sobre los datos, para comprender cuál es la estructura de los mismos. Esta fase del análisis de datos se llama exploratorio, y en él se aplican distintas técnicas que permitan organizar la información y detectar los primeros patrones existentes.

    Módulo 3 Feature engineering

    Habitualmente, los datos que se utilizan en los análisis, no tienen una forma semánticamente significativa para que los algoritmos de Data Science sean capaces de analizarlos y extraer patrones de ellos. La mayoría de los algoritmos conocidos, aprenden a partir de un conjunto de números, y los datos pueden ser: números, categorías, texto, redes, ... significativos, o no. Durante la fase de modelado y Feature Engineering, se realiza un proceso de transformación de los datos a características numéricas (la inmensa mayoría de las veces).

    Módulo 4 Visualización de datos

    Este módulo se focaliza en la presentación de la información y los resultados de la ciencia de datos a través de la visualización. En el contexto de ciencia de datos, es primordial comunicar de forma correcta y eficiente los resultados. Esta comunicación debe ajustarse siguiendo diferentes principios. Por ello,este módulo introduce los principios de visualización así como algunas de las principales herramientas.

  • Unidad 2 Machine Learning Engineering (5 semanas)

    Practicarás y dominarás algunas de las técnicas más avanzadas de ciencia de datos e inteligencia artificial. Construirás tus propios modelos de aprendizaje de datos.

    Módulo 1 Aprendizaje supervisado

    Machine Learning es el área de la Inteligencia Artificial donde los modelos aprenden de datos. Cuando los datos están “etiquetados”, los algoritmos tratan de encontrar un patrón que, a partir del resto de variables de entrada, identifique la variable de salida, la etiqueta. Estos algoritmos están divididos en dos grandes grupos: algoritmos de clasificación y de regresión.

    Módulo 2 Aprendizaje no-supervisado

    Cuando los datos no están etiquetados, existen un conjunto de algoritmos orientados a entenderlos y a buscar la estructura subyacente en ellos. Por ejemplo, los algoritmos de clustering, buscan agrupaciones en los datos de forma que se maximice la similitud entre ellos.

    Módulo 3 Deep learning

    Este módulo se focaliza en una de las áreas más relevantes de Machine Learning: Deep Learning. Este tipo de aprendizaje toma como referencia la estructura del cerebro para crear algoritmos que se estructuran en diferentes capas con diferentes tareas y conectividad. Este módulo introduce algunas de las principales tipologías de redes neuronales profundas y cómo implementarlas usando Keras y Tensorflow.

    Módulo 4 Visualización de datos

    Una vez que hemos terminado de construir nuestra aplicación de front y una pequeña API que de soporte a nuestros usuarios, es interesante crear un panel de administración que permita gestionar los contenidos y usuarios así como visualizar de forma gráfica los principales KPIs de nuestra plataforma.

  • Unidad 3 Data Science y negocio (2 semanas)

    Conocerás como la ciencia de datos se convierte en un proceso de negocio y como relacionarla con otras áreas de la organización a través del storytelling de datos.

    Módulo 1 Productización de ciencia de datos

    En el contexto de ciencia de datos no solo se trata de ser capaz de capturar, procesar, almacenar, analizar o visualizar el dato. También es necesario pasar de pruebas de concepto a proyectos y productos escalables en fase de producción. Es decir, se trata de convertir la ciencia de datos en uno más de los procesos de negocio dentro de la organización, de forma que sea desplegado de forma eficiente, en calidad y controlado por el equipo de operaciones de datos.

    Módulo 2 Storytelling y productos de datos

    Este módulo se focaliza en la presentación de la información mediante historias de datos así como productos. Otro mecanismo de comunicación es el uso de historias de datos así como embeber la ciencia de datos en productos. Este módulo permite consolidar los principios de storytelling así como aprender algunas de las principales herramientas que nos permiten crear este tipo de productos.

Te interesa si...

data science
  • Eres un recién graduado de secundaria, universidad o CFGS y y sabes que la habilidad de trabajar con datos será un factor diferencial en tu futura carrera profesional.
  • Eres matemático, estadístico, analista de negocio, o similar y quieres reforzar o actualizar tus habilidades en las principales técnicas de trabajo de Data Science.
  • Trabajas en un área no relacionada con el análisis de datos o estás desempleado y quieres reconvertirte de la manera más rápida a una de las profesiones com mayor proyección y con miles de ofertas de trabajo activas
  • Quieres dominar las técnicas y herramientas de procesamiento y visualización de datos sociales, de consumo y de negocio.
  • Eres un investigador o estudiante de doctorado y quieres adquirir habilidades de análisis de datos para dar mayor profundidad y rigor al desarrollo cuantitativo de tu investigación.

Elige como estudiar

  • data science

    Jornada completa

    De Lunes a Viernes
    de 8:30 a 17:30

    15 semanas

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    Jornada compatible
    con estudios y trabajo

    Martes y Jueves de 18:00 a 22:00. Sábados de 10:00 a 17:00

    27 semanas

El proceso de admisión

  • data science

    PASO 1 _ RELLENA NUESTRA SOLICITUD DE ADMISIÓN

    Rellena el formulario on-line de admisión y cuéntanos por qué quieres unirte a nosotros.

  • data science

    PASO 2_ TEST ON-LINE

    Tendrás que completar un test on-line que evaluará habilidades personales importantes para sacar el máximo de nuestros programa.

  • data science

    PASO 3 _ ENTREVISTA DE ADMISIÓN

    Es una oportunidad para conocernos mejor. Dinos qué te motiva, así podremos saber como encajarás en el bootcamp. No hace falta que te prepares nada, sólo se trata de conocerte.

  • data science

    PASO 4_ DECISIÓN DE ADMISIÓN

    En 48 horas evaluaremos tu candidatura y te comunicaremos si estás listo para unirte a The Bridge y cómo formalizar tu matrícula.

Precio y financiación

En este momento la matrícula esta abierta para todos los bootcamps. Infórmate de las opciones de financiación disponibles aquí

- Precio del bootcamp: 7.000€

telefónica

Financiación con

financiación

hasta en 24 meses

desde 285€ al mes

FAQs

  • ¿Cuánto dura el bootcamp?

    Uno de nuestros bootcamps se desarrolla a lo largo de, al menos, 600 horas de programa. La duración de uno de nuestros bootcamps es equiparable a un máster universitario o un año completo de carrera, totalmente centrado en adquirir las competencias y habilidades técnicas que se requieren en el ejercicio de la profesión, ni más, ni menos. Los bootcamps en formato de jornada completa transcurren de lunes a viernes y duran 15 semanas en total. Los bootcamps en horario compatible con estudios y trabajo se desarrollan durante dos tardes entre semana y sábados de 8:30 a 17:30, durante 27 semanas.

  • ¿Existe un servicio de empleo y orientación profesional?

    Esta es una de las partes centrales del bootcamp. Además de dominar las tecnologías y herramientas de la profesión, elevamos los perfiles de empleabilidad de nuestros estudiantes, les preparamos para destacar y superar con éxito un proceso de selección en el área y les conectamos con a las empresas que tienen necesidad de incorporar a sus equipos talento con las habilidades que adquirirán en nuestro bootcamp.

  • ¿Necesito tener conocimientos o experiencia previa?

    No. Sólamente deberás: 1) demostrar durante el proceso de admisión tu capacidad de aprendizaje y el compromiso de una alta dedicación durante la duración del bootcamp; 2) completar con éxito las 3 primeras semanas del bootcamp en las que adquirirás todos los conocimientos de partida necesarios.

  • ¿Cuáles son los requisitos de admisión?

    Para ser admitido en uno de nuestros bootcamps deberás tener 18 años cumplidos a la fecha de finalización del programa y superar el proceso de admisión.

  • ¿En qué consiste el proceso de admisión?

    Puedes iniciar el proceso de admisión a través de esta web y consiste en: 1) completar y enviar el formulario de admisión; 2) completar un test online de agilidad de aprendizaje y una entrevista personal que podrás realizar en nuestro campus o a través de una videoconferencia.

  • ¿Qué es un bootcamp?

    Los bootcamps son un formato educativo innovador que se han desarrollado como respuesta a la necesidad de las empresas de contratar talento con habilidades tecnológicas básicas y la falta de profesionales o recién graduados con dichas habilidades. En Estados Unidos ya es una fuente principal de formación y contratación en las áreas de desarrollo de software, ciencia de datos y diseño de experiencia de usuario. Empresas como Google, Facebook, Amazon, American Express, IBM,... son habituales reclutadores de bootcamps de escuelas especializadas en este formato.

    La principal característica de los bootcamps es que son diseñados como programas de alto rendimiento: son programas intensivos, de 3 meses de duración, centrados en el entrenamiento en las habilidades que las empresas que contratan están buscando en sus nuevas contrataciones. Los alumnos de los mejores bootcamps, además, reciben formación y soporte para participar y enfrentarse con éxito a procesos de reclutamiento nada más finalizar el bootcamp. Las tasas y velocidad de colocación son superiores a las de otros programas tradicionales de educación superior y la inversión es generalmente inferior.

  • ¿En qué se diferencia un bootcamp de The Bridge de otro programa bootcamp?

    1) Nuestro modelo formativo se encuentra entre los más avanzados a nivel mundial y somos los únicos en desplegar el modelo Crews based learning, poner a disposición de nuestros estudiantes los contenidos completos de O'Reilly Media incluso después de graduarse, y de apoyarnos en la tecnología propia SAMM y el sistema Open Badges; 2) Nuestros programas son los más avanzados y validados del sector. Cuentan con el respaldo y aprobación de varios de los más importantes empleadores de nuestro país; 3) Somos la escuela bootcamp que más disciplinas cubre, lo que no sólo crea un contexto de aprendizaje y campus más rico y diverso sino que nos permite desplegar modelos y metodologías de aprendizaje como Crews based learning.